当前，ChatGPT等生成式人工智能(AIGC)应用快速发展。3月27日，博鳌亚洲论坛2024年年会“AIGC改变世界”分论坛举行，专家学者就人工智能对人类生产生活方式带来的变革，以及可能面临的风险展开了激烈的讨论。
人工智能何以改变世界
“整个世界智能信息在走向物理世界，也走向生物世界，所以生成式AI不仅仅能做一些语音识别、人脸识别、图像识别，它还可以去创造和生成，不仅可以生成文字、图像、视频，还可以生成代码、药物、数学公式以及物理方程式，所以它会带来巨大的技术和范式的改变。”中国工程院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤说。
人工智能的发展给人类的工作、学习、生活带来完全不同的体验和变化，同时对各行各业也有极大的改变。高通公司中国区董事长孟檏举例说，在移动通信网络部署里，很多生成式人工智能的应用能够改善网络的部署，减少耗电及功率的输出，对电池环境的改善有极大帮助。
论坛现场，猿辅导集团副总裁、人工智能研究院院长程群讲述了这样一则故事，在一款基于人工大模型的产品运用到四川一个偏远山区彝族地区学校后，解决了当地教育最大的一个痛点问题——因学生对学习没有兴趣而导致的辍学问题。“当地教育局局长告诉我，用了我们的大模型产品，可以通过大屏跟学生互动。大模型完成了知识传递的过程，将知识通过互动方式传递给学生，线下的老师只需要负责课堂的组织，他是情感传递的过程，学生突然发现学习是特别有趣的一件事。”
中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅则认为，当前的人工智能仍面临着诸多挑战。“现在的人工智能是看似智能的信息处理系统，但是它不具备真正的理解能力。”曾毅说，人工智能行为上看上去接近人类的一些表现，但是在关键的、人类从来不犯错误的领域或者案例当中，不停地在犯人类不犯的错误，这就说明现在的人工智能系统还只是一个看似智能，但是还没有真正智能能力的系统。
人工智能是否会取代人类
在人工智能快速发展的当下，许多参会人员也表达了担忧，即未来人类是否会被人工智能所取代。
对此，《人工智能：现代方法》作者、加州大学伯克利分校计算机科学系教授斯图尔特·罗素表示，如何在面对比我们更强大的机器时保持掌控权，是人们需要重新思考的。他认为人类有两种智慧，一种是发明新技术的智慧，另外一种是引导技术走向的智慧。
“人工智能什么时候有了自我，在我看来它才能真正解决思考问题。因为没有自我的视角，它没有办法进行根本的自我感知，很难产生真正意义的理解，没有个人经验也就很难把经验推己及人，不会有认知共情，也不会有情感共情，也不会产生利他，更没有道德的知觉。”曾毅说。
“未来强大的不是AI，是掌握了AI的新人类。希望各国有更充分的准备，也希望各行各业能够主动拥抱AI。”程群说，不管是企业还是个人，他相信过去这些年都是受益于AI的，所以未来岗位上更多的不是替代人，而是因为有了人工智能岗位结构发生了变化。
程群认为，未来大模型发展有两个方向，一个是应用为王，另一个是以人为本。应用往往就是人工智能大模型未来一定要走向应用，一定要走向大规模的应用场景相结合，才能推动技术不断迭代。第二个是以人为本，所有技术应该都关注每一个人、赋能给每一个人，特别是偏远地区山区的孩子，通过人工智能技术，更低边际成本地让技术流动起来，所以每个人都能享受到高质量的教育。这是人工智能需要以人为本所追求的一个方向。
